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布鲁克近红外光谱仪的应用
日期：2024-04-25 06:26
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摘要：
布鲁克近红外光谱仪的应用
1）非线性回归定标方法如人工神经网络、局部权重回归等用于多变量非线性定标模型的探讨。
1）非线性回归定标方法如人工神经网络、局部权重回归等用于多变量非线性定标模型的探讨。
2） *优定标样品集的选定方法。
3） 基于小波变换数据压缩技术的大定标样品集探讨。
4） 偏*小二乘回归和其它因子回归方法在*佳因子数选取原则比较的探讨。
5） 定标波长通道的优选问题。
6） 同类型仪器的定标模型转移问题。
伴随着化学计量学技术在近红外光谱分析领域的不断发展，研究人员可以更加准确地掌握了近红外光谱吸光度信息与物质化学成分信息之间的线性相关性，虽然化学计量学方法本身的改进并没有在定量分析结果准确性方面有多大的改善。
布鲁克近红外光谱仪的性能随着光学技术、电子技术、硬件技术以及计算机和软件技术的不断进步也有了极大地改善，高信噪比的傅立叶变换型、光栅扫描型光谱分析仪研制成功并开始进入仪器市场，滤光片型近红外分析仪的研制则进入了成熟期并成为了近红外仪器中的主流产品。与此同时，近红外光谱分析技术在除农业以外的其他领域（如纺织业、化工业、制药业、造纸业等）也进入了实际应用阶段，尤其是在工业现场分析、在线质量监控等方面该技术显示了其独有的优势。进入九十年代，许多基于不同分光原理的新型近红外分析仪器如二极管列阵型、声光调制型、成像光谱型等出现了，这些仪器在快速现场实时测量方面有很好的发展潜力，是当代布鲁克近红外光谱仪发展的典型代表。
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